學(xué)人工智能10本必看書有哪些？

最近看到有很多本科院校開設(shè)人工智能相關(guān)課程，但我們有些已經(jīng)畢業(yè)了的人回學(xué)校學(xué)習(xí)人工智能也不太現(xiàn)實。那么我們該如何學(xué)習(xí)人工智能？需要掌握哪些知識呢？學(xué)人工智能10本必看書有哪些？

一、. Artificial Intelligence

（人工智能）（第二版）

作者：Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig

本書是一本介紹人工智能的指南，涵蓋了人工智能的大半部分分支，包括智能代理、問題解決、邏輯代理、機器人等。本書對人工智能的發(fā)展歷史做了介紹，包括人工智能最初是以“問題-解決”的模式出現(xiàn)的。本書有大量的在線樣本代碼，并以不同的語言編寫。這是一本很棒的CS（計算機科學(xué)）書，里面有一些數(shù)學(xué)知識，但是附錄中對這些數(shù)學(xué)背景進(jìn)行了全面的補充。

二、終極算法

當(dāng)今人工智能革命背后的驅(qū)動技術(shù)正是機器學(xué)習(xí)，而要想理解什么是機器學(xué)習(xí)，以及它將怎樣影響我們未來社會，就需要讀一讀《終極算法》這本書。

當(dāng)我們用手機輸入漢字的時候，機器學(xué)習(xí)能動態(tài)聯(lián)想出你最常用的詞組；當(dāng)我們打開微信掃描二維碼的時候，機器學(xué)習(xí)程序正在幫助你快速地定位和識別；當(dāng)你用美顏相機拍照的時候，機器學(xué)習(xí)幫助你優(yōu)化照片；當(dāng)你用淘寶購物的時候，機器學(xué)習(xí)在給你推薦商品。

我們已經(jīng)生活在一個由算法掌控的世界中，這些機器學(xué)習(xí)程序能夠聰明地適應(yīng)我們?nèi)祟惖男枰l(fā)生改變，以至于它可以比人做得更好，比你更了解你自己。在《終級算法》中，全球著名的算法問題專家、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開了算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌以及你的智能手機背后的機器學(xué)習(xí)原理。他闡釋了機器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派思想，解釋了它們?nèi)绾螌⑸窠?jīng)科學(xué)、心理學(xué)、物理等領(lǐng)域的理論轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ú槟惴?wù)，并提出了“終級算法”的設(shè)想，探討了終級算法對未來商業(yè)、科學(xué)、社會以及對每個人的意義。對于想要理解未來將發(fā)生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南。

三、人工智能時代

隨著Alphago以4:1的大比分最終戰(zhàn)勝人類，人類迎來了人工智能時代。我們很快就會與各式各樣的智能機器共存。當(dāng)機器人霸占了你的工作，你該怎么辦？機器人犯罪，誰才該負(fù)責(zé)？人工智能時代，人類價值如何重新定義？

在《人工智能時代》一書中，智能時代領(lǐng)軍人物、硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)者杰瑞卡普蘭指出：智能時代的到來，給人類社會帶來了兩大災(zāi)難性沖擊：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)。而針對未來社會將要發(fā)生的這些問題，卡普蘭在《人工智能時代》一書中從企業(yè)、稅收和保險等機制上構(gòu)建起了一個有益的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，讓社會中的每一個人都能從技術(shù)發(fā)展中獲益?！度斯ぶ悄軙r代》一書提出的建議和解決方案給遭遇挑戰(zhàn)的人們更多撫慰和安全感！

四、走近2050——注意力、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

我們將不得不面對這樣的現(xiàn)實：我們的工作崗位將會越來越多地被機器所替代，那么這些丟掉工作的人們究竟能干什么？《走近2050》這本書給出了非常有意思的答案——這些人只需要做一件事，就是給機器付出大量的注意力——因為注意力恰恰是機器不斷進(jìn)化的最終動力。

未來的世界就像一款龐大的游戲，所有的人類活動將無法被去分成生產(chǎn)和消費，玩——持續(xù)不斷地付出注意力的過程成為了終極的主題。大量的人工智能程序?qū)辉O(shè)計出來以巧妙地引導(dǎo)和利用人類的注意力資源，從而使得每個人都開開心心地付出注意力，與此同時又推動了機器的進(jìn)化。集智俱樂部的探索者們將引領(lǐng)讀者走入注意力的世界，那里是互聯(lián)網(wǎng)的引擎，那里是人工智能的發(fā)展方向。

五、 Mahout in Action

（Mahout實戰(zhàn)）

作者：Sean Owen, Robin Anil, Ted Dunning

本書通過使用Apache Mahout提供了關(guān)于機器學(xué)習(xí)的信息，包括使用組數(shù)據(jù)進(jìn)行個別建議、查找邏輯集群和篩選分類等主題。

六、Machine Learning

（機器學(xué)習(xí)）

作者：Kevin P. Murphy

本書是一本關(guān)于機器學(xué)習(xí)的綜合書。本書以一種統(tǒng)一的、概率性的方法，為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提供了全面而獨立的介紹，適用于具有入門級數(shù)學(xué)背景的高年級本科生和研究生。

七. Lisp

（ Lisp語言）（第三版）

作者：Patrick Henry Winston, Berthold Horn

新版本保留了之前版本的內(nèi)容，又加入許多人工智能技術(shù)先進(jìn)成果。本書從基本的語言到詳細(xì)的例子，通過實踐介紹Lisp。同時，還介紹了Common Lisp的對象系統(tǒng)，以及面向?qū)ο缶幊讨С值奶岣呱a(chǎn)力的技術(shù)。并介紹了專家系統(tǒng)、自然語言接口、符號數(shù)學(xué)等應(yīng)用實例，以及概率邊界處理、項目仿真和可視化對象識別等新應(yīng)用。

八、復(fù)雜——誕生于混沌與秩序邊緣的科學(xué)

盡管現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但它仍然是一種嚴(yán)重依賴于經(jīng)驗和試錯的工程技術(shù)，而不是科學(xué)——因為我們尚不知道如何根據(jù)第一性原理推導(dǎo)出人工智能。那么，如果你想知道設(shè)計智能系統(tǒng)背后的困境是什么，就來讀讀《復(fù)雜》這本書吧。

這是一部傳記體的科普讀物，記述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的學(xué)術(shù)勝地——的成長故事。復(fù)雜是橫亙于生物、互聯(lián)網(wǎng)、計算機、社會、經(jīng)濟(jì)各類系統(tǒng)之中的共有規(guī)律，也是我們打開生命之門，理解人工智能第一性原理的根本所在。我們將讀到科學(xué)家是如何用簡單的方程創(chuàng)造出古老的微型生物體，我們也將看到數(shù)十行代碼是如何給虛擬的飛蟲賦予生命。復(fù)雜既是橫亙于我們?nèi)祟惡同F(xiàn)實世界之中的隱形屏障，又是通向神秘的人工智能之門的必經(jīng)之路。

九、心智社會——從細(xì)胞到人工智能，人類思維的優(yōu)雅解讀

我們應(yīng)該如何創(chuàng)造智能？人工智能之父馬文明斯基提出了自己的觀點，我們應(yīng)該在機器人的頭腦中創(chuàng)造一個社會，一個心智的社會。這是一種基于整體論的思想，即我們的大腦是成千上萬不具備思維的小機器拼合而成的整體，正是這個整體才展現(xiàn)出了情感、思維、喜好、意識等高級智能現(xiàn)象。“沒有心智社會就沒有智能。智慧從愚笨中來。”

十、科學(xué)的極致——漫談人工智能

這是一本愛智求真小伙伴們的集體智慧結(jié)晶。讓我們忘掉大段大段的公式和調(diào)試不完的程序，從人類靈魂的最深處探索人工智能吧。我們究竟如何定義智能？意識和智能是什么關(guān)系？哥德爾定理是否早已經(jīng)限制住了人工智能的可能？簡單代碼究竟如何創(chuàng)造復(fù)雜的生命和智慧行為？人工智能如何預(yù)報天氣？我們怎樣才能創(chuàng)建一個虛擬星球？

從人工智能的歷史，到小蟲自動機模型，再到令人燒腦的哥德爾定理，書中沒有華麗的辭藻和學(xué)術(shù)權(quán)威的架子，但卻在字里行間滲透出那股熱愛科學(xué)、樂于探索的赤子之心。正是這種骨子里的探索精神打動了楊瀾姐姐，她在自己的人工智能讀物清單中首推了這本書；也正是這本書打動了無數(shù)讀者，使得它一版再版，并遠(yuǎn)銷海峽的對岸。

以上，就是小編為大家整理學(xué)人工智能10本必看書，希望對大家能夠有所幫助！

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