學人工智能10本必看書有哪些？

最近看到有很多本科院校開設人工智能相關課程，但我們有些已經畢業(yè)了的人回學校學習人工智能也不太現實。那么我們該如何學習人工智能？需要掌握哪些知識呢？學人工智能10本必看書有哪些？

一、. Artificial Intelligence

（人工智能）（第二版）

作者：Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig

本書是一本介紹人工智能的指南，涵蓋了人工智能的大半部分分支，包括智能代理、問題解決、邏輯代理、機器人等。本書對人工智能的發(fā)展歷史做了介紹，包括人工智能最初是以“問題-解決”的模式出現的。本書有大量的在線樣本代碼，并以不同的語言編寫。這是一本很棒的CS（計算機科學）書，里面有一些數學知識，但是附錄中對這些數學背景進行了全面的補充。

二、終極算法

當今人工智能革命背后的驅動技術正是機器學習，而要想理解什么是機器學習，以及它將怎樣影響我們未來社會，就需要讀一讀《終極算法》這本書。

當我們用手機輸入漢字的時候，機器學習能動態(tài)聯想出你最常用的詞組；當我們打開微信掃描二維碼的時候，機器學習程序正在幫助你快速地定位和識別；當你用美顏相機拍照的時候，機器學習幫助你優(yōu)化照片；當你用淘寶購物的時候，機器學習在給你推薦商品。

我們已經生活在一個由算法掌控的世界中，這些機器學習程序能夠聰明地適應我們人類的需要而發(fā)生改變，以至于它可以比人做得更好，比你更了解你自己。在《終級算法》中，全球著名的算法問題專家、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開了算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌以及你的智能手機背后的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想，解釋了它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變?yōu)樗惴ú槟惴?，并提出了“終級算法”的設想，探討了終級算法對未來商業(yè)、科學、社會以及對每個人的意義。對于想要理解未來將發(fā)生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南。

三、人工智能時代

隨著Alphago以4:1的大比分最終戰(zhàn)勝人類，人類迎來了人工智能時代。我們很快就會與各式各樣的智能機器共存。當機器人霸占了你的工作，你該怎么辦？機器人犯罪，誰才該負責？人工智能時代，人類價值如何重新定義？

在《人工智能時代》一書中，智能時代領軍人物、硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)者杰瑞卡普蘭指出：智能時代的到來，給人類社會帶來了兩大災難性沖擊：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。而針對未來社會將要發(fā)生的這些問題，卡普蘭在《人工智能時代》一書中從企業(yè)、稅收和保險等機制上構建起了一個有益的經濟生態(tài)，讓社會中的每一個人都能從技術發(fā)展中獲益?！度斯ぶ悄軙r代》一書提出的建議和解決方案給遭遇挑戰(zhàn)的人們更多撫慰和安全感！

四、走近2050——注意力、互聯網與人工智能

我們將不得不面對這樣的現實：我們的工作崗位將會越來越多地被機器所替代，那么這些丟掉工作的人們究竟能干什么？《走近2050》這本書給出了非常有意思的答案——這些人只需要做一件事，就是給機器付出大量的注意力——因為注意力恰恰是機器不斷進化的最終動力。

未來的世界就像一款龐大的游戲，所有的人類活動將無法被去分成生產和消費，玩——持續(xù)不斷地付出注意力的過程成為了終極的主題。大量的人工智能程序將會被設計出來以巧妙地引導和利用人類的注意力資源，從而使得每個人都開開心心地付出注意力，與此同時又推動了機器的進化。集智俱樂部的探索者們將引領讀者走入注意力的世界，那里是互聯網的引擎，那里是人工智能的發(fā)展方向。

五、 Mahout in Action

（Mahout實戰(zhàn)）

作者：Sean Owen, Robin Anil, Ted Dunning

本書通過使用Apache Mahout提供了關于機器學習的信息，包括使用組數據進行個別建議、查找邏輯集群和篩選分類等主題。

六、Machine Learning

（機器學習）

作者：Kevin P. Murphy

本書是一本關于機器學習的綜合書。本書以一種統一的、概率性的方法，為機器學習領域提供了全面而獨立的介紹，適用于具有入門級數學背景的高年級本科生和研究生。

七. Lisp

（ Lisp語言）（第三版）

作者：Patrick Henry Winston, Berthold Horn

新版本保留了之前版本的內容，又加入許多人工智能技術先進成果。本書從基本的語言到詳細的例子，通過實踐介紹Lisp。同時，還介紹了Common Lisp的對象系統，以及面向對象編程支持的提高生產力的技術。并介紹了專家系統、自然語言接口、符號數學等應用實例，以及概率邊界處理、項目仿真和可視化對象識別等新應用。

八、復雜——誕生于混沌與秩序邊緣的科學

盡管現在的人工智能已經取得了突飛猛進的發(fā)展，但它仍然是一種嚴重依賴于經驗和試錯的工程技術，而不是科學——因為我們尚不知道如何根據第一性原理推導出人工智能。那么，如果你想知道設計智能系統背后的困境是什么，就來讀讀《復雜》這本書吧。

這是一部傳記體的科普讀物，記述了圣塔菲研究所——一座位于阿拉莫斯荒漠之上的學術勝地——的成長故事。復雜是橫亙于生物、互聯網、計算機、社會、經濟各類系統之中的共有規(guī)律，也是我們打開生命之門，理解人工智能第一性原理的根本所在。我們將讀到科學家是如何用簡單的方程創(chuàng)造出古老的微型生物體，我們也將看到數十行代碼是如何給虛擬的飛蟲賦予生命。復雜既是橫亙于我們人類和現實世界之中的隱形屏障，又是通向神秘的人工智能之門的必經之路。

九、心智社會——從細胞到人工智能，人類思維的優(yōu)雅解讀

我們應該如何創(chuàng)造智能？人工智能之父馬文明斯基提出了自己的觀點，我們應該在機器人的頭腦中創(chuàng)造一個社會，一個心智的社會。這是一種基于整體論的思想，即我們的大腦是成千上萬不具備思維的小機器拼合而成的整體，正是這個整體才展現出了情感、思維、喜好、意識等高級智能現象。“沒有心智社會就沒有智能。智慧從愚笨中來?！?/span>

十、科學的極致——漫談人工智能

這是一本愛智求真小伙伴們的集體智慧結晶。讓我們忘掉大段大段的公式和調試不完的程序，從人類靈魂的最深處探索人工智能吧。我們究竟如何定義智能？意識和智能是什么關系？哥德爾定理是否早已經限制住了人工智能的可能？簡單代碼究竟如何創(chuàng)造復雜的生命和智慧行為？人工智能如何預報天氣？我們怎樣才能創(chuàng)建一個虛擬星球？

從人工智能的歷史，到小蟲自動機模型，再到令人燒腦的哥德爾定理，書中沒有華麗的辭藻和學術權威的架子，但卻在字里行間滲透出那股熱愛科學、樂于探索的赤子之心。正是這種骨子里的探索精神打動了楊瀾姐姐，她在自己的人工智能讀物清單中首推了這本書；也正是這本書打動了無數讀者，使得它一版再版，并遠銷海峽的對岸。

以上，就是小編為大家整理學人工智能10本必看書，希望對大家能夠有所幫助！

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