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為什么會(huì)有那么多人選擇Python呢?

來(lái)源:北大青鳥(niǎo)總部 2019年06月26日 09:05

摘要: 為什么會(huì)有那么多人選擇Python呢?

近兩年,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的人選擇學(xué)習(xí)編程,而在所有編程語(yǔ)言中,有一種語(yǔ)言一直長(zhǎng)期穩(wěn)居前三,它就是Python。Python不僅已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析、人工智能領(lǐng)域必不可少的工具,還被越來(lái)越多地公司用于網(wǎng)站搭建。Python方向崗位的薪水也在水漲船高,成為目前最有潛力的編程語(yǔ)言之一。那么為什么會(huì)有那么多人選擇Python呢?

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python具有超強(qiáng)大的支持能力

python經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,目前能支持的領(lǐng)域非常廣大,按照《python學(xué)習(xí)手冊(cè)》作者的說(shuō)法,python可以從支持航空航天器系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)到小游戲開(kāi)發(fā)的幾乎所有的領(lǐng)域。

這是個(gè)什么概念呢?簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是:python是個(gè)萬(wàn)金磚,哪里需要往哪搬!任何系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)都可以用上它!

就舉個(gè)最火的人工智能的例子吧!不夸張的說(shuō),Python就是學(xué)習(xí)人工智能的最佳語(yǔ)言。為什么呢?

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫(xiě),而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。這也是人工智能的必備知識(shí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個(gè)分支,它是讓機(jī)器能具備擺脫對(duì)人工指令的依賴,能按照一定的算法開(kāi)展自主學(xué)習(xí)的能力,它的出現(xiàn)才真正讓“人工智能”不枉智能二字。

而無(wú)論是大數(shù)據(jù)分析,還是機(jī)器學(xué)習(xí),python都有很強(qiáng)大的支持能力。

也就是說(shuō)不管是最潮流的還是最有趨勢(shì)的領(lǐng)域,Python統(tǒng)統(tǒng)都能搞定,就問(wèn)你厲不厲害?

由此看來(lái),python代表了適應(yīng)未來(lái)的一種趨勢(shì)。

Python開(kāi)發(fā)效率極高

python作為腳本語(yǔ)言,它本身具備了一般腳本語(yǔ)言的諸多優(yōu)點(diǎn),如:易上手,即寫(xiě)即能運(yùn)行,易讀,易維護(hù),應(yīng)用領(lǐng)域廣等。

雖然大多數(shù)網(wǎng)站仍然運(yùn)行在PHP之上,但許多新的Web應(yīng)用程序正在使用Python來(lái)構(gòu)建。如果你打算做任何Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā),嘗試Python和Django / Flask 吧。我想你會(huì)印象深刻,感覺(jué)良好。

Python是通往安全領(lǐng)域的大門

網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)超棒的領(lǐng)域,多金,可以掙得盆滿缽滿。想想看網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)營(yíng)與一個(gè)圍繞停尸房和殯儀館設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)有許多相似之處。這可能是可怕的,但人們會(huì)繼續(xù)死亡;除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥,否則殯儀館商業(yè)機(jī)不會(huì)停滯。

同樣,從來(lái)不缺少網(wǎng)絡(luò)攻擊。甚至有人猜測(cè),下一次世界大戰(zhàn)將在網(wǎng)絡(luò)空間中打得你死我活,而不是通過(guò)部隊(duì)在真實(shí)世界里真槍實(shí)彈的開(kāi)戰(zhàn)。當(dāng)別人使用Java編寫(xiě)滲透測(cè)試程序,花了幾個(gè)小時(shí)寫(xiě)的程序,而你卻分分鐘搞定。這會(huì)讓你認(rèn)識(shí)到腳本語(yǔ)言的強(qiáng)大。雖然你可能犧牲一些執(zhí)行速度,但你獲得了更多的靈活性,編寫(xiě)代碼的設(shè)施,最重要的是, 具有快速實(shí)驗(yàn)的能力。

學(xué)習(xí)Python=高薪!

在由Indeed.com創(chuàng)建并由codementor.io發(fā)布的開(kāi)發(fā)人員薪水研究中,發(fā)現(xiàn)Python開(kāi)發(fā)人員的平均工資是107,000美元:基于這項(xiàng)研究,Swift,Python,Ruby,C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。

考慮到移動(dòng)應(yīng)用程序的貨幣化,也許Swift高居榜首并不奇怪,因?yàn)樗ǔS糜陂_(kāi)發(fā)iOS和macOS應(yīng)用程序。但Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby:前五個(gè)中只有兩種腳本語(yǔ)言。雖然Ruby是一種通用編程語(yǔ)言,適用于許多應(yīng)用程序,但是當(dāng)輪詢一組Ruby開(kāi)發(fā)人員時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)他們正在使用Ruby進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)。

Python在另一方面是不同的: 它更多樣化。

不要誤會(huì)我,你會(huì)毫無(wú)疑問(wèn)地看到許多程序員使用Python進(jìn)行Web開(kāi)發(fā),但你也會(huì)看到Python為科學(xué)應(yīng)用程序提供動(dòng)力。我的感覺(jué)是,鑒于Python不僅是一種通用的編程語(yǔ)言,而且也是一門科學(xué)的編程語(yǔ)言,我們很快就會(huì)看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ,掙得更多。

Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)

Python編程語(yǔ)言目前正在推動(dòng)科學(xué)編程普及,但原來(lái)的情況并非總是如此。多年來(lái) ,學(xué)者和私人研究人員一直使用MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行科學(xué)研究。這一切都開(kāi)始隨著Python數(shù)值計(jì)算引擎(如NumPy和SciPy)的發(fā)布而改變,允許通過(guò)單個(gè)“import”語(yǔ)句后跟一個(gè)函數(shù)調(diào)用來(lái)完成復(fù)雜的計(jì)算。雖慢但確實(shí),Python開(kāi)始接管作為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的首選語(yǔ)言。

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