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大數(shù)據(jù):你知道為什么很多人學大數(shù)據(jù)了?這就是原因!

來源:北大青鳥總部 2019年07月17日 09:18

摘要: 大數(shù)據(jù):你知道為什么很多人學大數(shù)據(jù)了?這就是原因!

當下正值畢業(yè)季,無數(shù)的學子從校園步入社會,不斷增加的畢業(yè)人數(shù)給每個人都帶來了持續(xù)的就業(yè)壓力。伴隨身份轉變的同時,選擇什么行業(yè),從事什么職業(yè),成為每個畢業(yè)生都要面臨的問題。

也是在此背景下,很多人將擇業(yè)的目標鎖定在了IT行業(yè),原因也很簡單,高需求+高薪資。雖然IT行業(yè)整體薪資水平很高,但是具體到每個細分方向,也還是各有差異;

那么,面對IT行業(yè)眾多的細分領域,作為一名職場小白,又應該選擇什么樣的方向進行深耕呢?今天小就向大家分享的就是最近很多的一個專業(yè)——大數(shù)據(jù)開發(fā)!

可能對于很多人來講,大數(shù)據(jù)開發(fā)還是很陌生的,雖然聽說過但并沒有深入了解過。那么,所謂大數(shù)據(jù)到底是什么呢?

大數(shù)據(jù)(big data):指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

主要解決,海量數(shù)據(jù)的存儲和海量數(shù)據(jù)的分析計算問題

就工作內容來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是負責大數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)清洗的發(fā)展、數(shù)據(jù)建模。

開發(fā)人員可以結合大數(shù)據(jù)可視化分析工程師,挖掘有價值的數(shù)據(jù),為公司提供業(yè)務上的支持。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的工作內容偏向于建設、優(yōu)化系統(tǒng)。

那么大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展前景怎么樣呢?

作為未來社會發(fā)展的基礎應用之一,大數(shù)據(jù)開發(fā)廣泛應用于多個領域,包括物流倉儲、零售、旅游、商品廣告推薦、保險、金融、房產(chǎn)、人工智能等等。

據(jù)不完全統(tǒng)計,目前整體大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足50萬,人才缺口在2018年已經(jīng)達到100萬+,未來3-5年大數(shù)據(jù)人才缺口將達到200萬+。所以,從潛在需求量來講,在可預見的未來,大數(shù)據(jù)專業(yè)都會處于買方市場!

以下是部分大數(shù)據(jù)專業(yè)薪資水平(來源網(wǎng)絡,與實際數(shù)據(jù)略有出入)

數(shù)據(jù)挖掘工程師

北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資:¥ 21740/月,取自 3449 份樣本,較 2016 年,增長 20.3%。

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Hadoop開發(fā)工程師

北京hadoop平均工資:¥ 20130/月,取自 1734 份樣本。

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具體來講的話,從當前大數(shù)據(jù)職業(yè)來看,總的分為兩大類:一是大數(shù)據(jù)應用類,二是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類。

從未來的職業(yè)成長路徑來看,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類發(fā)展前景相對好,技術含量高。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)類主要偏向于系統(tǒng)研發(fā),比如Hadoop系統(tǒng)、云計算,就屬于系統(tǒng)類技術。這就要求熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架和組件,能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數(shù)據(jù)平臺來寫代碼開發(fā)應用,實現(xiàn)產(chǎn)品功能,支撐業(yè)務應用。

男怕入錯行,女怕嫁錯郎。在選擇一個行業(yè)的時候,要謹慎考慮,但選擇好以后,就要做好持續(xù)深耕的準備,三天打魚兩天曬網(wǎng),再好的行業(yè)也帶不起你的未來。所以,想好了就去行動,別讓時間在猶豫不決中白白浪費!

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