深入淺出云計算：從入門到放棄的過程，推薦大家閱讀！

云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，再通過多部服務器講程序得到結果返回給用戶；而按照美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

負責實施云計算的載體就是我們今天要講的主角：云計算機（又稱云服務器）。云計算機按照網(wǎng)絡結構來講，通常會分為：私有云、公有云、專有云、混合云、社區(qū)云。而從服務類型上來講，通常又分為：laas、Paas、Saas。

接下來我會嘗試用日常生活中存在的例子，深入淺出的和大家逐一講講上面提到的一些稱呼。

一. 按網(wǎng)絡結構分類

假設：小A、小B、小C住在同一棟樓，而樓下有一個檔次非常高的連鎖大飯店。

如果小A一直在家做飯，這是私有云，廚房就是小A的自建機房。（私有云是為某個特定用戶/機構建立的，只能實現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化）

小B因為很有錢，所以一直在飯店吃，這就是公有云，而飯店就是云數(shù)據(jù)中心。（公有云是為大眾建的，是徹底的社會化分工，能夠在較大范圍內(nèi)實現(xiàn)資源優(yōu)化。公有云可以同時擁有有很多用戶，而且一個用戶離開，其資源可以馬上釋放給下一個用戶，正如同飯店一般，客人雖然走了，但是桌子還在，同一個桌子可以服務很多客人，只是同一個桌子通常不能同時服務多個客人。）

小C因為是飯店老板的兒子，在飯店有個固定包間，包間不對外人開放，這就是專有云(有的廠商將其定義為托管型私有云)，包間則是云數(shù)據(jù)中心中的托管服務器。（專有云可以理解為是將企業(yè)的私有云建立在云服務企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，用類似托管的方式，在公有云架構上搭建符合自身業(yè)務架構與安全性要求的系統(tǒng)。）

有一天、小A家有天來了十多個客人，小A本想招待大家在家中吃飯，無奈家里沒有足夠的餐具和桌椅，只能去飯店，這個時候就是私有云轉公有云。

如果恰好小A爸媽也在家，老倆口一輩子省吃儉用，舍不得花錢上飯店，于是小A的媽媽對小A說，你們?nèi)グ?，我和你爸在家吃，這個時候就是混合云了。（混合云通常是在公有云尚不完全成熟、而私有云存在運維困難、部署時間長、動態(tài)擴展難的階段，作為一種較為理想的平滑過渡方式所存在。）

假設某天小B和小A心血來潮買下了這家連鎖飯店中的一家店，并規(guī)定飯店只針對小B集團的員工和小A本人開放，那這就相當于社區(qū)云。（社區(qū)云本身就是介于公有、私有之間的一個形式，客戶自身可能不大，但因為一些原因，如果上公有云，政策和管理上都有可能存在風險，所以就多家聯(lián)合做一個云平臺。）

當然，去飯店花錢是有買有租，買的是飯菜，租的是飯店內(nèi)物件的使用權；而云服務則全是租的。

二. 按服務類型分類

我們繼續(xù)做假設：傅老師遇上了中年危機，38歲的那天被公司裁員，所以被迫走上了自主創(chuàng)業(yè)的道路。傅老師再三思考，在一個月黑風高的夜晚，摸著所剩無幾的頭發(fā)，決定干餐飲。（PS：傅老師的人設是喜歡貓，尤其是樓樓）

這個時候擺在傅老師面前有三種方案供他選擇：

方案一：laas

傅老師選擇租用了一樓唐師傅家的廚房、燃氣灶和炒菜鍋，利用唐師傅家的這些基礎設施，干起了餐飲。

方案二：PaaS

傅老師做了一段時間，積攢了一些客源，這個時候，他發(fā)現(xiàn)每天買菜賣肉很麻煩，于是他委托唐師傅每天幫忙采購烹飪所需食材（當然還要額外支付一筆費用），由傅老師自己完成烹飪。

方案三：SaaS

又過了一段時間，傅老師的生意越來越好，同時他發(fā)現(xiàn)唐師傅這個人不僅做事很靠譜而且也很擅長烹飪，這個時候，傅老師就邀請?zhí)茙煾狄黄鸶?，每天由唐師傅完成食材的采購和烹飪，傅老師則發(fā)揮自己之前的運營經(jīng)驗，設計了包裝和logo，并在多個新媒體平臺做了推廣，同時還開通了直播，當起了網(wǎng)紅。

簡單總結一下就是，lass-Paas-Saas 開發(fā)越干越少，運營越干越多。