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在云計算、5G技術快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)世界，為了快速響應用戶的請求，宏觀上除了團隊內部實行DevOps機制管理、使用微服務架構進行技術設計、使用Docker或K8s進行應用部署外，微觀上在程序開發(fā)中使用并行計算的能力也是必不可少的。

而在Java開發(fā)中，最常用的便是通過線程池來最大程度利用CPU資源，實現(xiàn)多任務并行。

我們先來看一個用戶請求快速響應的案例：北京在五一假期前的突然將應急響應程度從一級降為二級，從低風險地區(qū)入京不需要隔離，這消息一經(jīng)放出，仿佛沉寂的北京和人們又活過來了。

大家紛紛開始在各平臺購買機票、火車票，試想當你在去哪兒網(wǎng)查詢從北京到日本的機票時，半天都刷不出來，又或是先有航班的班次、再有價格、繼而有座位出來、最后出來整個圖片（串行執(zhí)行），蝸牛般的速度讓你瞬間就離開該平臺了。

為了快速的響應用戶請求，在程序開發(fā)中一般采用多線程并發(fā)執(zhí)行，即當用戶發(fā)起查詢航班請求時，將獲取航班班次、價格信息、座位信息、圖片信息這四個任務一起執(zhí)行（并行執(zhí)行），再返回給用戶，將原來的時間縮減3/4。

在本案例中通過多線程并發(fā)執(zhí)行的方式快速的響應了用戶請求，接下來我們介紹線程池～

在介紹線程池原理之前，首先得了解什么是線程池。線程池，望文生義，就是線程的池子，里面有很多很多的線程。

我們知道一個程序運行時是一個進程，而程序里有很多的方法要去執(zhí)行，每個方法就是一個線程，在剛剛的案例中去哪兒平臺程序就是一個進程，里面獲取航班班次的函數(shù)、獲取航班價格的函數(shù)、獲取航班位置的函數(shù)就是多個線程。

每個函數(shù)在運行時，都需要先把線程創(chuàng)建起來，然后運行，最后函數(shù)執(zhí)行完畢銷毀線程。如果每個函數(shù)運行時都去創(chuàng)建線程、運行完畢都去銷毀線程，這實現(xiàn)太耗費線程資源，如果有一個地方專門負責線程的創(chuàng)建和銷毀，程序的函數(shù)要運行時直接去申請，那么資源的消耗是不是就降低了很多（不需要創(chuàng)建和銷毀）、函數(shù)的響應速度是不是就提高了很多呢？（每次來就使用了，不需要去創(chuàng)建）、線程的管理是不是就更專業(yè)了呢？（有專門的地方管理線程），是的，這個地方就是線程池，通過池化的思想統(tǒng)一管理分配線程。

接下來我們介紹在Java中線程池是如何實現(xiàn)的。Java中的線程池核心實現(xiàn)包括四個模塊Executor、ExecutorService、AbstractExecutorService、ThreadPoolExecutor。

Executor是線程池對外的接口，研發(fā)人員只需將需要運行的函數(shù)（即任務）傳遞給Executor即可，Executor就會完成線程的調配和任務的執(zhí)行部分。

ExecutorService是對Executor能力的擴展，研發(fā)人員是將任務一個個的傳遞給Executor，但是ExecutorService可將多個任務提煉成一個總任務，并且可管控線程池。

AbstractExecutorService是對上層的抽象，將執(zhí)行任務的流程串聯(lián)起來，使得最底層ThreadPoolExecutor只關注于任務的實現(xiàn)即可。ThreadPoolExecutor則是最復雜的底層，一方面要維護自身生命周期，一方面管理線程和任務。

那么ThreadPoolExecutor是如何管理線程和任務呢？

其中在它內部也維護著一個生產(chǎn)者消費者模型，在介紹消息中間件MQ的時候我們也詳細地介紹過生產(chǎn)者消費者，它的優(yōu)點之一是實現(xiàn)了解耦，即生產(chǎn)者往隊列里發(fā)送任務，不必等待該任務執(zhí)行完再發(fā)送下一個生產(chǎn)者，消費者只管從隊列里獲取任務進行線程分配，不必等到生產(chǎn)者發(fā)送任務。

在ThreadPoolExecutor中任務管理便是生產(chǎn)者，線程管理便是消費者，當任務提交后，線程池判斷該任務得如何執(zhí)行。

在線程池內部有五種狀態(tài)，Running則表示該線程能接受新提交的任務并且也能處理阻塞隊列中的任務。Shutdown則表示不能接受新提交的任務但可以繼續(xù)處理阻塞隊列中已保存的任務。Stop則表示不能接受新任務，也不能處理隊列中的任務，會中斷正在處理任務的線程。Tidying則表示所有的任務都終止了，有效線程數(shù)為0；Terminated則表示終結狀態(tài)。其生命周期的轉化如圖所示。

當任務進來時，線程池首先會檢查自己的狀態(tài)，如果不是Running狀態(tài)，那么直接拒絕任務的執(zhí)行；如果線程是Running狀態(tài)，而且線程數(shù)量<線程池正常大小數(shù)（即沒有任務需要執(zhí)行時線程池的大小，簡稱核心數(shù)corePoolSize），那么創(chuàng)建并啟動一個線程來執(zhí)行新提交的任務；如果線程數(shù)量>;核心數(shù)，并且線程池內的阻塞隊列沒有滿，那么將該任務加入到阻塞隊列等待執(zhí)行；如果線程數(shù)量>;核心數(shù)并且<線程池最大數(shù)，并且線程池內的阻塞隊列沒有滿，那么創(chuàng)建一個新的線程來執(zhí)行提交的任務，如果線程數(shù)量>線程池最大線程數(shù)，并且線程池內的阻塞隊列已滿，那么拒絕處理該任務。

因此在線程池管理中，最大線程數(shù)、線程池正常大小數(shù)非常重要，如果過少可能導致線程不夠用，任務不能執(zhí)行，如果過多可能導致任務在緩存隊列里等待時間長，最終超時不能執(zhí)行。對于該數(shù)量的設置，目前也沒有官方的算法，更多是通過監(jiān)控數(shù)據(jù)和業(yè)務運行特征來不斷地調整。

通過線程池統(tǒng)一管理線程能提高資源的使用率、提高用戶響應時間。事實上，在程序世界里，除了運行函數(shù)的線程使用了池化管理的方式之外，當程序連接數(shù)據(jù)庫時，也通過數(shù)據(jù)庫連接池的方式統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫連接資源，當程序運行需要內存時，也通過內存池的方式統(tǒng)一管理內存資源。

這種統(tǒng)一化管理資源的方式，使得用戶在低投入中獲取了最高效率的資源利用，實現(xiàn)了共贏。

這就和鏈接、我愛我家、自如這樣的大型房地產(chǎn)公司統(tǒng)一管理出租房源是一樣的道理。以前租客要租房屋時，需要找到多個房東，咨詢詳細地理位置、價格、房屋圖片，貨比三家后再進行簽約。而房屋中介將房屋收置后，租客要租房屋只需要提交自己的租房要求（地理位置&價格），中介就會對應的提供很多選擇，并且推薦最合適的給你。通過統(tǒng)一化管理的方式提高了租客的租房效率，實現(xiàn)了共贏。

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，任何一家企業(yè)想要長久的站穩(wěn)市場，除了提供的產(chǎn)品能滿足用戶不斷變化的需求之外，產(chǎn)品的好用性能也是非常重要的，通過多線程開發(fā)的模式能很好的提高程序性能，本文只是拋磚引玉介紹了Java線程池的使用場景、實現(xiàn)原理、解決問題，但如何讓其服務于良好的產(chǎn)品性能，就需要大家在實踐中不斷地摸索總結了

我是這樣理解Java的：“線程中介之Java線程池”