邊緣計(jì)算與云邊協(xié)同

今天我們來講一講在云計(jì)算年度行業(yè)大會(huì)上被多次提及的邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算受到了整個(gè)行業(yè)關(guān)注，造成如此受關(guān)注的原因，一方面是由于近年來云計(jì)算的持續(xù)火爆，另一方面確實(shí)存在一些媒體、公眾號等的炒作現(xiàn)象。

當(dāng)然，在如今5G大規(guī)模商用的持續(xù)醞釀、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步推廣的情況下，邊緣計(jì)算也被推到大眾的眼前。

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái)，就近提供邊緣計(jì)算服務(wù)，滿足應(yīng)用的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面的需求。

邊緣計(jì)算已經(jīng)存在了一些年，近年隨著云計(jì)算的飛速發(fā)展，邊緣計(jì)算也在快速興起，未來幾年將迎來爆發(fā)式的增長。邊緣計(jì)算主要是為了配合通信、存儲(chǔ)或安全等應(yīng)用而存在的，它在實(shí)際應(yīng)用過程中可能形成一些新的產(chǎn)品。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算各有所長，云計(jì)算擅長全局性、非實(shí)時(shí)、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢；而邊緣計(jì)算更適用局部性、實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好的支持本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化決策。

邊緣計(jì)算的出現(xiàn)就是為了彌補(bǔ)現(xiàn)階段云計(jì)算所面臨的一些短板，配合、促進(jìn)云計(jì)算的發(fā)展。因此，邊緣計(jì)算與云計(jì)算之間不是替代關(guān)系，而是互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算需要通過緊密協(xié)同工作才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算兩者的應(yīng)用價(jià)值。

在現(xiàn)如今的云市場上，云計(jì)算的巨頭們依托云計(jì)算先發(fā)優(yōu)勢，將云計(jì)算技術(shù)下沉到邊緣側(cè)，都在大力發(fā)展邊緣計(jì)算。

工業(yè)企業(yè)依托豐富的工業(yè)場景，也在開展邊緣計(jì)算的實(shí)踐。電信運(yùn)營商為了迎接5G的市場機(jī)遇，全面部署邊緣節(jié)點(diǎn)，為布局5G基礎(chǔ)設(shè)施打好基礎(chǔ)。

在國際上，云計(jì)算巨頭亞馬遜、微軟和谷歌都已經(jīng)推出了相關(guān)邊緣計(jì)算產(chǎn)品。

亞馬遜推出AWS Greengrass功能軟件，將AWS 擴(kuò)展到設(shè)備上，在本地處理終端生成的數(shù)據(jù)，同時(shí)仍然可以使用云來進(jìn)行管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和持久的存儲(chǔ)。

微軟發(fā)布Azure IoT Edge 邊緣側(cè)產(chǎn)品，將云分析擴(kuò)展到邊緣設(shè)備，支持離線使用，同時(shí)聚焦邊緣側(cè)人工智能應(yīng)用。

谷歌也在2018年推出了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，可將數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展到邊緣設(shè)備，使設(shè)備能夠?qū)碜云鋫鞲衅鞯臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，并在本地進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。

在國內(nèi)，阿里、騰訊等也推出了相應(yīng)的邊緣計(jì)算產(chǎn)品。

阿里推出Link IoT Edge平臺(tái)，它可以部署在不同量級的智能設(shè)備和計(jì)算節(jié)點(diǎn)中。通過定義物體模型來連接不同協(xié)議、不同數(shù)據(jù)格式的設(shè)備，提供安全可靠、低延時(shí)、低成本、易擴(kuò)展的本地計(jì)算服務(wù)。

騰訊針對邊緣計(jì)算推出了CDN Edge，將數(shù)據(jù)中心的服務(wù)下沉至CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)，以最低的延遲響應(yīng)終端用戶，同時(shí)降低用戶數(shù)據(jù)中心的計(jì)算壓力和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。

Gartner曾于2017年發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，84%的企業(yè)將在四年內(nèi)將邊緣計(jì)算納入企業(yè)規(guī)劃。由于邊緣計(jì)算解決了“最后一公里”云計(jì)算應(yīng)用的供應(yīng)問題，成為了云計(jì)算在未來發(fā)展中的重要落地支撐，邊緣計(jì)算與云計(jì)算勢必彼此融合，來到“云邊協(xié)同”的新階段。

云計(jì)算與邊緣計(jì)算是如何具體協(xié)同呢？以物聯(lián)網(wǎng)場景舉例。物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行處理，會(huì)對云端造成巨大的壓力，為分擔(dān)中心云節(jié)點(diǎn)的壓力，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以負(fù)責(zé)自己范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)工作。

然而，大多數(shù)的數(shù)據(jù)并不是一次性數(shù)據(jù)，那些經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)仍需要從邊緣節(jié)點(diǎn)匯聚到中心云，中心云做大數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)共享，同時(shí)進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練和升級，升級后的算法推送到前端，使前端設(shè)備更新和升級，完成自主學(xué)習(xí)閉環(huán)。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)也有備份的需要，當(dāng)邊緣計(jì)算過程中出現(xiàn)意外情況，存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。

對于邊緣計(jì)算來說，不同于把大量的資源整合的云計(jì)算平臺(tái)，邊緣云平臺(tái)更是一個(gè)分布式的平臺(tái)，因此云邊協(xié)同的特征是邊緣計(jì)算的主要特征之一，而云邊協(xié)同包含了各種協(xié)議和功能，涉及到了云計(jì)算的方方面面，因此在邊緣計(jì)算的發(fā)展過程中，云邊協(xié)同的功能實(shí)現(xiàn)情況成了影響邊緣計(jì)算的重要因素。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算并不是互相排斥的關(guān)系，二者相互促進(jìn)，共同發(fā)展的，邊緣計(jì)算在未來的發(fā)展中會(huì)與云計(jì)算相互融合，進(jìn)入到云邊協(xié)同的新階段。在中心端學(xué)習(xí)，在邊緣端執(zhí)行來處理復(fù)雜的問題，在處理好安全性、帶寬、復(fù)雜性等方面的問題后，云邊協(xié)同勢必在生產(chǎn)中占據(jù)舉足輕重的位置，大放異彩！