害怕機(jī)器學(xué)習(xí)從入門(mén)到放棄？不妨看看這篇文章

近年來(lái)，全世界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的需求正在蓬勃發(fā)展，引起了很多人的興趣。很多數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和數(shù)據(jù)分析師都在快速進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，以期在將來(lái)有一個(gè)更好的職業(yè)發(fā)展前景。

然而，很多初學(xué)的朋友因?yàn)閯倓偨佑|這個(gè)領(lǐng)域，難免有些摸不到頭腦。在網(wǎng)上看的文章也是眾說(shuō)紛紜，不知道該何去何從。

因此，本文梳理了一些針對(duì)初學(xué)者的建議，以便讓大家能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中少走一些彎路。

1.先設(shè)定一個(gè)方向與目標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，每年都會(huì)有很多新的內(nèi)容出現(xiàn)，而且其應(yīng)用范圍又極為廣泛。從自然語(yǔ)言處理到圖像識(shí)別，從數(shù)據(jù)挖掘到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，再?gòu)慕鹑陲L(fēng)控到量化交易，到處都是機(jī)器學(xué)習(xí)的影子。在面對(duì)如此龐大的體系時(shí)，初學(xué)者很容易出現(xiàn)一種“因?yàn)椴恢滥膫€(gè)方向好，所以無(wú)從下手”的狀態(tài)。更有可能這個(gè)方向涉獵一點(diǎn)，后面對(duì)另外一個(gè)方向又產(chǎn)生了興趣，于是又轉(zhuǎn)了方向，導(dǎo)致每個(gè)方向都淺嘗輒止，沒(méi)有真正的建樹(shù)。

這里給初學(xué)者的建議是：先選定一個(gè)方向，并且設(shè)定一個(gè)小目標(biāo)。在達(dá)到這個(gè)目標(biāo)之前，先不要換方向。實(shí)際上不論是何種應(yīng)用，背后的技術(shù)原理大同小異，因此把一個(gè)方向吃透并且獲得成就之后，即使再轉(zhuǎn)向新的應(yīng)用方向也會(huì)比較得心應(yīng)手。

2.學(xué)會(huì)跑之前，先學(xué)會(huì)走由于很多前沿的應(yīng)用太過(guò)于炫酷，很容易讓初學(xué)者產(chǎn)生一種馬上就要投身進(jìn)去的沖動(dòng)。例如機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理。但這些子領(lǐng)域其實(shí)都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)的核心基礎(chǔ)知識(shí)之上的，所以最開(kāi)始時(shí)，一定要專(zhuān)注于核心基礎(chǔ)知識(shí)上。一旦我們掌握了核心基礎(chǔ)知識(shí)，后面延展到更高級(jí)的方向時(shí)，也會(huì)感覺(jué)容易很多。

3.一定要理論和實(shí)踐相結(jié)合可以說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)這門(mén)技術(shù)，是世界上理論與實(shí)踐結(jié)合最緊密的學(xué)科之一。實(shí)際上，整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域也都有這種共性。有的時(shí)候，大家會(huì)看到在一些網(wǎng)絡(luò)論壇上，很多人為了爭(zhēng)論理論吵得喋喋不休，但他們卻從來(lái)沒(méi)有真正動(dòng)手做過(guò)項(xiàng)目，所有的討論都是空中樓閣；另外有些工程師，他們會(huì)非常熟練地使用各種工具，但是對(duì)背后的原理卻知之甚少。實(shí)際上這兩種狀態(tài)都不可取，只鉆研理論或者只關(guān)注應(yīng)用，都會(huì)在將來(lái)影響大家的職業(yè)發(fā)展。

我的建議是，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，大家先對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法原理有一個(gè)大致的了解，然后再應(yīng)用這個(gè)算法去解決一些實(shí)際問(wèn)題，再反過(guò)來(lái)想一想還有沒(méi)有改進(jìn)的空間。例如我為什么要使用這個(gè)算法？是不是還有更適合這個(gè)問(wèn)題的算法？這個(gè)參數(shù)是什么意思？我該如何調(diào)節(jié)它等等。

4.試著自己動(dòng)手寫(xiě)一些算法雖然現(xiàn)在有很多非常方便的機(jī)器學(xué)習(xí)建模工具，可以讓用戶(hù)甚至一行代碼都不用寫(xiě)，就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和部署，不過(guò)我還是建議大家不妨自己動(dòng)手，用代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的算法。這樣做會(huì)讓大家對(duì)算法有更深入的理解，如果日后工作中需要對(duì)某些算法進(jìn)行改進(jìn)，這樣的經(jīng)驗(yàn)會(huì)讓大家更加得心應(yīng)手。

5.從統(tǒng)計(jì)學(xué)層面理解算法有一部分從事機(jī)器學(xué)習(xí)職位的人，是從計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的。而機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有著非常非常緊密的聯(lián)系。同樣一個(gè)算法，從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度來(lái)進(jìn)行解釋?zhuān)c從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度進(jìn)行解釋?zhuān)菚?huì)有不同的說(shuō)法。因此，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度去理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)大家非常有幫助。

6.多思考應(yīng)用場(chǎng)景有些朋友在學(xué)習(xí)過(guò)程中，很容易沉迷于工具或者是算法的使用，而忽視了應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)。實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)能否起作用，或者說(shuō)能夠產(chǎn)生價(jià)值，和應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)密切相關(guān)。換句話(huà)說(shuō)，如果大家對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景不夠熟悉，不知道哪些數(shù)據(jù)對(duì)于結(jié)果有決定性作用，那么即使訓(xùn)練出來(lái)的模型可能也沒(méi)有實(shí)用的價(jià)值。這就成了一種舍本逐末的行為了。所以，一定要在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的階段就深入思考業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓模型更具有使用價(jià)值。

7.不要相信炒作現(xiàn)在很多媒體為了吸引眼球，都會(huì)夸大其詞。我們常常會(huì)看到一些如同科幻小說(shuō)一樣的報(bào)道，還有一些文章不惜鼓吹人工智能的發(fā)展將會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)大規(guī)模失業(yè)。更有甚者，甚至提出駭人聽(tīng)聞的威脅論，說(shuō)人工智能未來(lái)會(huì)進(jìn)化為超級(jí)物種，并且會(huì)與人類(lèi)為敵，并在自身進(jìn)化到一定地步便會(huì)統(tǒng)治人類(lèi)、奴役人類(lèi)。對(duì)于這樣的文章或是宣傳，大家不要當(dāng)真。不管是人工智能還是機(jī)器學(xué)習(xí)，都是我們用來(lái)開(kāi)展工作和學(xué)習(xí)的工具，但它也僅僅是各種工具中的一種而已，沒(méi)有必要把它看得太過(guò)于神奇，以平常心對(duì)待即可。

8.找到自己感興趣的項(xiàng)目俗話(huà)說(shuō)，羅馬不是一天建成的。機(jī)器學(xué)習(xí)也是如此，需要我們投入大量的精力和時(shí)間去鉆研。這個(gè)過(guò)程漫長(zhǎng)且枯燥，非常容易讓初學(xué)者覺(jué)得無(wú)法堅(jiān)持下去，以致于中途就放棄了。因此，找到自己感興趣的項(xiàng)目，可以幫助大家更好地堅(jiān)持學(xué)習(xí)。例如你喜歡炒股，那就試試訓(xùn)練一個(gè)預(yù)測(cè)股價(jià)的模型?；蛘吣阆矚g足球比賽，那么可以試試用模型預(yù)測(cè)一下哪一只隊(duì)伍會(huì)獲得冠軍，等等。切記，好的學(xué)習(xí)者一定懂得如何讓自己在學(xué)習(xí)過(guò)程中感到快樂(lè)。

9.記得鍛煉身體最后一點(diǎn)，也是最重要的一點(diǎn)。如果大家真的決定走上數(shù)據(jù)科學(xué)這條職業(yè)發(fā)展道路，那么一定要養(yǎng)成鍛煉身體的習(xí)慣。這個(gè)領(lǐng)域的工作強(qiáng)度很大，沒(méi)有好的體魄會(huì)讓你感到力不從心。另外，好的身材也會(huì)讓你的職業(yè)發(fā)展更加順利，畢竟，人們更喜歡風(fēng)度翩翩的科學(xué)家。