來源：北大青鳥總部 2023年02月07日 13:33
自從踏上了后端程序猿這條路，從此就和數(shù)據(jù)庫結(jié)下了不解之緣，每天都要CRUD
我們在使用Spring Boot的時候，有兩種常用的操作數(shù)據(jù)庫方案，一種是使用MyBatis框架，另一種就是Spring Data JPA，而且Spring Boot官方默認支持的也是Spring Data JPA，從名字上也能看出來，當然是因為它和Spring是一家人了。
為什么這么說呢？舉個例子：如果大家用過MyBatis的話應(yīng)該會發(fā)現(xiàn)，MyBatis依賴的artifactId是mybatis-spring-boot-starter，而接下來我們要講的Spring Data JPA依賴的artifactId卻是spring-boot-starter-data-jpa，從這個名字關(guān)鍵字（mybatis、jpa）的順序上，就可以看出來誰才是親生的。
通常情況下Spring Boot官方支持的技術(shù)，在起名字的時候都是以spring-boot-starter-xxx來命名，而第三方主動適配Spring Boot的技術(shù)，通常名字都是xxx-spring-boot-starter的命名方式。
接下來我們就來一起看下這個親生的"兒子"為什么值得我們學(xué)習(xí)。
首先，來看下什么是Spring Data JPA，是Spring生態(tài)中，基于Spring Data框架實現(xiàn)JPA規(guī)范的一個持久層抽象，Spring Data JPA底層實現(xiàn)了Hibernate框架，所以在使用的過程中可以少寫很多SQL，因為大部分基礎(chǔ)的CRUD方法Spring Data JPA都已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了，幾乎可以在不寫具體實現(xiàn)代碼的情況下完成對數(shù)據(jù)庫的操作，除了基礎(chǔ)的CRUD操作外，Spring Data JPA還提供了諸如分頁、排序等常用功能，極大的提高了開發(fā)效率。
接下來，就開始進入實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過一個小案例，來體驗Spring Data JPA的高效
常言道："工欲善其事，必先利其器"，這句話放在程序開發(fā)中也是非常適合的。
在開始之前呢我們要先準備數(shù)據(jù)，使用Navicat(可以自選)先創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫，命名為kgc。數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建好之后，創(chuàng)建一張用戶表，表名為t_user ，添加三列數(shù)據(jù)，列名分別是：
? id 唯一標記
? username 用戶名稱
? age 年齡
插入三條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫腳本如下：
| # 數(shù)據(jù)庫腳本文件 SET NAMES utf8mb4; -- ---------------------------- -- Table structure for t_user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_user`; CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(255) NOT NULL, `age` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; # 插入數(shù)據(jù) INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ('張三', '18'); INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ( '李四', '20'); INSERT INTO `t_user` (username, age) VALUES ('王五', '22'); |
數(shù)據(jù)準備好之后，就可以開始集成Spring Data JPA了，使用SpirngBoot Initializr 創(chuàng)建SpringBoot基礎(chǔ)工程，因為我們是做持久層開發(fā)，所以此時需要添加一些數(shù)據(jù)庫相關(guān)的依賴
數(shù)據(jù)庫驅(qū)動依賴
這里如果不指定版本默認是8.0的版本，當然你也可以指定版本
| <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> |
添加Spring Data JPA依賴
| <!-- Spring Data JPA依賴 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> |
如果你不想手動添加依賴，也可以在創(chuàng)建項目的時候通過工具選擇，如下圖：
在application.properties屬性配置文件中配置兩部分內(nèi)容：
數(shù)據(jù)源
jpa相關(guān)配置
| #配置數(shù)據(jù)源信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kgc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root # 加載hibernate自動更新數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update # 控制臺輸出sql語句 spring.jpa.show-sql=true |
創(chuàng)建User，并實現(xiàn)序列化接口Serializable，要注意實體類上的這些注解的使用
| @Table(name="t_user")//table指的是和哪個表映射 默認是user @Entity(name = "t_user") //實體類名和數(shù)據(jù)庫表名映射 public class User implements Serializable{ @Id @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO) private Integer id; // 用戶id @Column(name = "username") private String username; //用戶名 @Column(name = "age") private Integer age; // 年齡 // 省略 setter、getter方法 } |
@Entity：表示這是一個實體類，項目啟動時會自動針對該類生成一張表，默認的表名為類名，name屬性表示自定義生成的表名。
? @Id：表示這個字段是一個id
? @GeneratedValue：表示主鍵的自增長策略
? @Column：表示根據(jù)屬性名在表中生成相應(yīng)的字段，如果字段名和屬性名不相同，可以使用name屬性指定
要注意的是用戶模塊的UserRepository接口，這里暫時不需要寫任何方法，因為JpaRepository已經(jīng)幫我們實現(xiàn)了很多常用的方法，如果需要使用特殊的方法可以自定義。
| public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { } |
默認實現(xiàn)的方法，如下：
這些方方法，基本滿足了我們?nèi)粘５腃RUD操作，大家可以跟著這個案例，試一次其他的這些方法
接下來就可以編寫測試程序進行驗證，查詢所有的用戶信息
| @SpringBootTest @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) public class DemoApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; /** * 查詢所有用戶 */ @Test public void testSpringDataJpa() { // 調(diào)用findAll方法，查詢所有用戶 List<User> userList = userRepository.findAll(); for (User user : userList) { System.out.println(user); } }} |
可以看到控制臺輸入了如下數(shù)據(jù)，成功查詢出了所有的用戶數(shù)據(jù)，到此，大功告成，而我們一個SQL語句也沒有寫。Spring Data JPA幫我們節(jié)省了很多陪女朋友的時間，是不是很贊呢，從此以后再也不用擔心寫SQL了。
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