AI大模型能力提升方向，學(xué)習(xí)推薦指南

在人工智能的快速發(fā)展中，AI大模型已成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的核心力量。它們不僅在規(guī)模上令人印象深刻，更在應(yīng)用的深度和廣度上展現(xiàn)出巨大的潛力。

我們北大青鳥系統(tǒng)總結(jié)了當(dāng)前AI大模型能力提升的各個(gè)方面知識(shí)技能:

1.通識(shí)方向:構(gòu)建基礎(chǔ)認(rèn)知

在AI大模型的浪潮中，通識(shí)方向是第一步。這一方向的目標(biāo)是為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)全面的視角，讓他們對AI大模型有一個(gè)基本的理解和認(rèn)識(shí)。通過人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的行業(yè)應(yīng)用、核心技術(shù)探索、大模型的原理與訓(xùn)練、提示詞和大模型的應(yīng)用、人工智能的未來挑戰(zhàn)等，學(xué)習(xí)者可以建立起對AI大模型的基本框架和原理的認(rèn)知。

難度指數(shù):2星

推薦指數(shù):  3星

2.應(yīng)用方向:實(shí)現(xiàn)高效利用

在應(yīng)用方向，學(xué)習(xí)者將深入地探索如何有效地使用AI大模型。這一方向涉及到提示詞工程、智能體(Agent)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)工程等領(lǐng)域。學(xué)習(xí)者將學(xué)習(xí)如何通過Prompt工程技術(shù)與AI大模型進(jìn)行交互，如何利用Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)，以及如何通過數(shù)據(jù)工程優(yōu)化數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、清洗和預(yù)處理。這些技能使學(xué)習(xí)者能夠快速在各個(gè)行業(yè)中有效應(yīng)用AI大模型，解決實(shí)際問題。

難度指數(shù):  2星

推薦指數(shù)：5星

3.開發(fā)方向:深度定制與創(chuàng)新

開發(fā)方向是AI大模型發(fā)展的高級(jí)階段，它要求學(xué)習(xí)者不僅要使用現(xiàn)成的平臺(tái)和工具，還要能夠深入開發(fā)和靈活定制自己的大模型應(yīng)用。這一方向涉及到編程基礎(chǔ)、模型部署、大模型開發(fā)框架、RAG體系、模型評估等核心技能。學(xué)習(xí)者將堂握如何基于Pvthon語言，使用各種框架開發(fā)自己的大模型應(yīng)用，每個(gè)環(huán)節(jié)都掌握在自己手中，可已靈活定制調(diào)整。

難度指數(shù): 4星

推薦指數(shù)：4星

4.微調(diào)方向:定制化優(yōu)化

微調(diào)方向是AI大模型發(fā)展的最深方向，它涉及到對模型進(jìn)行定制化的微調(diào)和優(yōu)化。在這一方向，學(xué)習(xí)者將深入理解模型的內(nèi)部機(jī)制，學(xué)習(xí)如何通過模型訓(xùn)練與微調(diào)技術(shù)來優(yōu)化模型性能。這包括全量微調(diào)、高效微調(diào)、LORA.QLORA、Adapter Tuning、Prompt Tuning等先進(jìn)技術(shù)。通過這些技術(shù)，學(xué)習(xí)者可以使AI大模型更加精準(zhǔn)地適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場景和需求，實(shí)現(xiàn)更高的性能和效率。

難度指數(shù):5星

推薦指數(shù):3星

學(xué)習(xí)推薦：

 AI大模型能力的提升是一個(gè)多方向、多維度的過程，從基礎(chǔ)的通識(shí)認(rèn)知到深入的微調(diào)優(yōu)化，每個(gè)方向都為學(xué)習(xí)者提供了不同的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。而且最重要的它不是一個(gè)線性過程，也就是說你不必像左邊這樣按部就班的行進(jìn)，不用學(xué)完一個(gè)在學(xué)下一個(gè)，沒有那么嚴(yán)苛的等級(jí)依賴關(guān)系。

敲重點(diǎn):特別難的東西不是必須學(xué)、那么多的東西也不是必須學(xué)!

你完全可以像右邊一樣，可以根據(jù)自己的情況和喜好，從各個(gè)角度(方向)選擇和切入。

北大青鳥基于這個(gè)理念，為大家精心定制并開發(fā)了AI大模型開發(fā)和AI大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)營課程，有學(xué)習(xí)需求的同學(xué)可在官網(wǎng)進(jìn)行課程詳情預(yù)覽以及聯(lián)系咨詢客服。