AI基礎(chǔ)大模型，從底層架構(gòu)看清AI基礎(chǔ)大模型的發(fā)展脈絡(luò)

如果說(shuō)近幾年人工智能是科技界的關(guān)鍵詞，那么“大模型”絕對(duì)是其中最炙手可熱的熱詞之一。而在“百模大戰(zhàn)”“模型開(kāi)源潮”背后，真正扛起整個(gè)智能化未來(lái)底座的，其實(shí)是一類(lèi)被稱(chēng)為“AI基礎(chǔ)大模型”的核心技術(shù)資產(chǎn)。

相比那些針對(duì)具體任務(wù)進(jìn)行微調(diào)的小模型，AI基礎(chǔ)大模型扮演的角色更像是“通用型大腦”——它們不僅訓(xùn)練成本極高，而且一旦完成訓(xùn)練，就可以遷移到眾多不同領(lǐng)域中繼續(xù)“發(fā)光發(fā)熱”。

一、AI基礎(chǔ)大模型，是什么東西？

用最通俗的話來(lái)講，AI基礎(chǔ)大模型是一種**“先學(xué)后用”的通用人工智能模型**，一般通過(guò)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而擁有處理多種語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)義、甚至多模態(tài)任務(wù)的能力。

它不為某個(gè)具體任務(wù)而生，但可以通過(guò)微調(diào)、指令學(xué)習(xí)或上下文提示，快速遷移到對(duì)話系統(tǒng)、搜索引擎、寫(xiě)作助手、代碼生成等場(chǎng)景中。

一句話總結(jié)：AI基礎(chǔ)大模型是那個(gè)“什么都懂一點(diǎn)”的聰明大腦，之后你可以讓它“精通一件事”。

二、為什么說(shuō)它是“基礎(chǔ)”？

“基礎(chǔ)”并不是泛指的形容詞，而是真正的技術(shù)底座和生態(tài)支點(diǎn)。從多個(gè)角度看，它都具備基礎(chǔ)性：

技術(shù)基礎(chǔ)：很多產(chǎn)業(yè)模型、領(lǐng)域模型，都是在基礎(chǔ)大模型之上再訓(xùn)練而來(lái);

算力基礎(chǔ)：訓(xùn)練一個(gè)基礎(chǔ)大模型往往需要千萬(wàn)級(jí)GPU小時(shí)，甚至要專(zhuān)屬芯片支持;

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：它所見(jiàn)的文本、圖片、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)量是普通模型的幾十倍甚至上百倍;

應(yīng)用基礎(chǔ)：從搜索推薦、文生圖、語(yǔ)音助手到工業(yè)制造，許多AI系統(tǒng)的“內(nèi)核”其實(shí)都是在調(diào)用基礎(chǔ)大模型的能力;

生態(tài)基礎(chǔ)：一旦某個(gè)基礎(chǔ)模型成熟穩(wěn)定，會(huì)迅速形成插件、API、SaaS等生態(tài)分支。

因此，不夸張地說(shuō)：誰(shuí)掌握了基礎(chǔ)大模型，誰(shuí)就掌握了AI未來(lái)的“水電煤”。

三、訓(xùn)練一個(gè)AI基礎(chǔ)大模型，需要啥？

訓(xùn)練AI基礎(chǔ)大模型說(shuō)難也難，說(shuō)簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說(shuō)白了就是三個(gè)字：“錢(qián)、算、料”。

1. 錢(qián)：沒(méi)有鈔能力，別想搞大模型

以GPT-3為例，訓(xùn)練成本約為1200萬(wàn)美元。而到了GPT-4和Claude、Gemini階段，這個(gè)數(shù)字只會(huì)更高。這還不算數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、人力運(yùn)營(yíng)、推理部署的成本。

2. 算：超強(qiáng)算力是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)

目前主流的AI基礎(chǔ)模型通常在英偉達(dá)A100/H100、TPU、Ascend等高端GPU/芯片上訓(xùn)練，集群規(guī)模往往數(shù)千張卡起步。而且要配合大帶寬、高速存儲(chǔ)、分布式系統(tǒng)。

3. 料：數(shù)據(jù)決定模型的“眼界”

訓(xùn)練語(yǔ)料覆蓋面越廣、數(shù)據(jù)越干凈、標(biāo)簽越精細(xì)，模型就越聰明。主流基礎(chǔ)大模型通常會(huì)吃進(jìn)數(shù)百TB甚至PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、代碼倉(cāng)庫(kù)、學(xué)術(shù)論文、書(shū)籍文本等等。

四、目前有哪些知名的AI基礎(chǔ)大模型？

來(lái)看看目前國(guó)內(nèi)外幾個(gè)代表性的“基礎(chǔ)選手”：

OpenAI GPT-4系列：幾乎是目前通用AI的代名詞，支持多輪對(duì)話、代碼生成、文生圖、復(fù)雜推理等。

Google Gemini：Google在多模態(tài)上的集大成者，語(yǔ)義理解能力極強(qiáng)。

Meta LLaMA系列：強(qiáng)大且開(kāi)源，為眾多實(shí)驗(yàn)性模型提供了可復(fù)用的架構(gòu)基礎(chǔ)。

Anthropic Claude：強(qiáng)調(diào)安全性與對(duì)齊性的AI助手，擅長(zhǎng)長(zhǎng)上下文處理。

百度文心一言、阿里通義千問(wèn)、訊飛星火：中國(guó)主流的基礎(chǔ)大模型選手，逐漸形成了中文生態(tài)的護(hù)城河。

清華ChatGLM、智源悟道、商湯書(shū)生浦語(yǔ)：代表國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界力量，也在對(duì)外開(kāi)放共享中發(fā)揮基礎(chǔ)作用。

五、AI基礎(chǔ)大模型的發(fā)展趨勢(shì)

接下來(lái)幾年，基礎(chǔ)大模型還會(huì)不斷進(jìn)化，并呈現(xiàn)出幾個(gè)趨勢(shì)：

多模態(tài)融合：不僅看懂文字，還要聽(tīng)懂語(yǔ)音、讀懂圖片、理解視頻;

長(zhǎng)文本推理：支持幾十萬(wàn)甚至百萬(wàn)字的連續(xù)語(yǔ)義處理;

低成本部署：更輕量、更可控，能跑在本地PC或邊緣設(shè)備上;

自我學(xué)習(xí)與微調(diào)：不斷從人類(lèi)反饋和環(huán)境中進(jìn)化，無(wú)需頻繁更新參數(shù);

AI原生交互界面：基礎(chǔ)大模型會(huì)變成下一代“操作系統(tǒng)”，你只需對(duì)話，就能讓程序運(yùn)行。

總結(jié)

如果說(shuō)搜索引擎是Web時(shí)代的入口，那么AI基礎(chǔ)大模型就是智能時(shí)代的底座。它不僅代表了一個(gè)技術(shù)方向，更是一種范式遷移：從單點(diǎn)突破到通用智能，從規(guī)則程序到感知理解。

所以，無(wú)論你是技術(shù)開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理，還是創(chuàng)業(yè)者、投資人——搞清楚AI基礎(chǔ)大模型是什么、有哪些、怎么用，是你參與未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的第一步。