人工智能，下一個(gè)風(fēng)口在哪里？

這兩年，業(yè)內(nèi)人士只要一見(jiàn)面，就會(huì)談?wù)摗叭斯ぶ悄艿淖钚掳l(fā)展趨勢(shì)是什么”。這幾乎成了一種新的常態(tài)。近些年，相信大家已經(jīng)觀察到了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，相關(guān)的工具和平臺(tái)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這些技術(shù)不僅給軟件或互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)帶來(lái)了重大突破，還給醫(yī)療保健，農(nóng)業(yè)，制造業(yè)等帶來(lái)了深刻的影響。

因此，我們大部分人都會(huì)問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：“人工智能的下一個(gè)風(fēng)口在哪里？”這個(gè)問(wèn)題其實(shí)很難回答，但我們不妨一起來(lái)探討一下未來(lái)AI領(lǐng)域?qū)?huì)向什么方向發(fā)展。

背景：資本推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能取得了重大突破。只要大家觀察一下四周，就能發(fā)現(xiàn)很多AI給我們的生活所帶來(lái)的便利——支付軟件只需要“刷臉”便可以完成付款，桌子上的智能音箱可以根據(jù)我們的語(yǔ)音指示幫我們點(diǎn)歌甚至安排日程，AI美顏相機(jī)可以讓小姐姐的自拍看上去都“傾國(guó)傾城”，以及呼之欲出的自動(dòng)駕駛汽車，等等。

除了上述場(chǎng)景之外，還有許多行業(yè)正在深入應(yīng)用AI技術(shù)。根據(jù)Statista的最新報(bào)告，人工智能的最新發(fā)展帶來(lái)的收入預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年中會(huì)出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。它明確表示，“早期參與者正在增加對(duì)人工智能的投資，開(kāi)展更多的業(yè)務(wù)并獲得正回報(bào)”。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，資本對(duì)人工智能技術(shù)的投資多年保持上升趨勢(shì)，并且預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年還會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)。在這種強(qiáng)大資本推動(dòng)下，我們不妨預(yù)測(cè)一下人工智能未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

趨勢(shì)1：AI的發(fā)展將受到倫理的規(guī)范

AI倫理是技術(shù)倫理的重要組成部分。正如Ben叔叔在電影《蜘蛛俠》中所說(shuō)的“能力越大，責(zé)任越大”，這條公理也適用于最新的人工智能應(yīng)用。在有關(guān)AI是否取代人類的辯論中，要回答的最基本問(wèn)題是：“是否以包含個(gè)人和社會(huì)道德價(jià)值觀的方式開(kāi)發(fā)了某個(gè)AI系統(tǒng)？”

我們看過(guò)了許多關(guān)于此的演講、視頻，以及AI倫理方面的白皮書。業(yè)內(nèi)對(duì)這個(gè)主題的關(guān)注與日俱增。因此，我們必須考慮能做些什么，以確?；贏I的應(yīng)用程序符合人類現(xiàn)有的倫理道德規(guī)范。

IEEE針對(duì)自主和智能系統(tǒng)發(fā)布過(guò)一個(gè)全球道德倡議，它指示我們必須牢記以下方面的政策和準(zhǔn)則：

• 透明度：這不僅是為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)使用策略的執(zhí)行，而且是為了能夠?qū)I系統(tǒng)中灌輸?shù)囊?guī)則進(jìn)行有效訪問(wèn)，以便進(jìn)行審計(jì)和跟蹤。

• 符合法律：基于財(cái)產(chǎn)法或其它法律授權(quán)，以應(yīng)對(duì)AI應(yīng)用程序造成的任何損害。

• 明確義務(wù)與禁令：通過(guò)量化的方式將需要執(zhí)行的義務(wù)和禁令賦予AI系統(tǒng)，并確保它們據(jù)此執(zhí)行。

• 行政監(jiān)督：確保AI應(yīng)用程序不違反基本人權(quán)的準(zhǔn)則和程序。

• 出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)：出臺(tái)一系列相關(guān)的法律法規(guī)，來(lái)約束AI應(yīng)用程序可能帶來(lái)的負(fù)面影響。

2.AI芯片快速發(fā)展

與其他軟件不同的是，人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展是依靠專門設(shè)計(jì)的處理器來(lái)對(duì)CPU進(jìn)行補(bǔ)充。目前，即便是最快和最新的CPU也可能無(wú)法提高基于AI算法的模型的訓(xùn)練速度。在進(jìn)行推測(cè)時(shí)，AI模型需要額外的硬件來(lái)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，以加快諸如面部識(shí)別或物體檢測(cè)之類的任務(wù)。

英特爾，英偉達(dá)（NVIDIA），高通（Qualcomm），ARM等大型芯片制造商都發(fā)布了定制芯片，以加速訓(xùn)練過(guò)程，從而加快基于AI的應(yīng)用程序的執(zhí)行速度。這些芯片針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)的特定情況和場(chǎng)景進(jìn)行了特別優(yōu)化。

未來(lái)，我們將會(huì)看到它們?cè)卺t(yī)療保健和汽車領(lǐng)域進(jìn)一步鞏固地位。還有一些特定芯片將協(xié)助加速下一代數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢處理和預(yù)測(cè)分析。

3.物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能的深度融合即將到來(lái)

事實(shí)上，沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)與人工智能一起工作，無(wú)人駕駛汽車并根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)。IoT中啟用并訪問(wèn)了汽車中用于收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的傳感器，而人工智能模型的最新創(chuàng)新用來(lái)幫助汽車做出決策。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)AI算法會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取必要的行動(dòng)并做出決策。其中一些功能包括路徑規(guī)劃、具有眼動(dòng)追蹤功能的駕駛員監(jiān)控，自然語(yǔ)言處理讓汽車?yán)斫馕覀兊恼Z(yǔ)音命令，或者可以在燃油不足時(shí)開(kāi)始自動(dòng)駕駛至加油站。但這還不是全部；這些自動(dòng)駕駛汽車的另一個(gè)附加功能是車與車之間的通信能力，這種能力可以極大地緩解交通壓力。

此外，區(qū)塊鏈和AI的融合也將是一個(gè)巨大的創(chuàng)新。大家都知道，區(qū)塊鏈技術(shù)在安全性和可擴(kuò)展性方面存在一些異議，而人工智能則受到隱私和信任問(wèn)題的困擾。但是，當(dāng)兩者結(jié)合起來(lái)便可以解決這些問(wèn)題，區(qū)塊鏈幫助數(shù)據(jù)市場(chǎng)去中心化，使得AI變得更加值得信賴和透明。

4.“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”將扮演更重要的角色

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最新發(fā)展中的下一件大事。是的，它不同于有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的方法。有監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及學(xué)習(xí)描述性數(shù)據(jù)集，并提供特定于該特定數(shù)據(jù)集的通用輸出（例如在給定不同位置的土地價(jià)值的情況下，確定某塊新的土地的價(jià)格）。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)則是通過(guò)觀察未標(biāo)記數(shù)據(jù)的特征，將它們放入不同類別當(dāng)中（例如我們有一堆未標(biāo)記但具有諸如顏色，大小，陰影等參數(shù)的照片，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以通過(guò)對(duì)這些參數(shù)的觀察自動(dòng)將它們歸入不同類型中）。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)則與上述方法不同。這是一種由行為主義心理學(xué)家啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，類似于兒童學(xué)習(xí)如何執(zhí)行任務(wù)的方法。用技術(shù)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，它不使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。相反，它使用經(jīng)驗(yàn)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策。

也就是說(shuō)，它是一種動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)程序，基于獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰系統(tǒng)來(lái)調(diào)整算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的使用仍處于摸索階段，但是業(yè)內(nèi)正在探索該技術(shù)的應(yīng)用，并將在未來(lái)幾年中繼續(xù)進(jìn)行試驗(yàn)。不過(guò)，以下這些行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)：

• 高等教育?——強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)定制學(xué)習(xí)計(jì)劃和歸納教學(xué)經(jīng)驗(yàn)非常有用。

• 健康維護(hù)——?對(duì)諸如糖尿病，抑郁癥等許多慢性疾病的治療給出建議。

5.借助AI進(jìn)行量子計(jì)算

人工智能和量子計(jì)算機(jī)是兩個(gè)非常吸引人的領(lǐng)域。不過(guò)說(shuō)到使用人工智能實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算在目前看來(lái)，還是神話一般的存在。但是AI在為創(chuàng)建更好的量子計(jì)算設(shè)備這個(gè)方向上，應(yīng)該說(shuō)具有一定的推動(dòng)作用。

量子計(jì)算機(jī)的工作原理是基于量子物理學(xué)，其運(yùn)算速度比超級(jí)計(jì)算機(jī)快得多。與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，量子計(jì)算機(jī)使用量子位來(lái)存儲(chǔ)信息。但是，在處理量子計(jì)算的雜項(xiàng)方面要走很長(zhǎng)的路要走，以保持量子位的一致性，并且消除嘈雜且無(wú)用的信息。在這一方面，AI技術(shù)應(yīng)該會(huì)有用武之地。人工智能的發(fā)展正在塑造人類的今天和明天。這項(xiàng)技術(shù)以更美好的世界觀為現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)了好處——它不僅讓人們眼前一亮，而且給了我們一個(gè)清晰的畫面，描繪了一個(gè)更加美好的世界。因此，如果大家希望能夠幫助自己創(chuàng)造一個(gè)幸福的生活，并且有更加光明的職業(yè)前景，不妨考慮研究一下上述這些方向的課題。說(shuō)不定就趕上了某個(gè)風(fēng)口，成為下一個(gè)比爾蓋茨、埃隆馬斯克，或者喬布斯，也未可知